MÓDULO 1 - Los pasos claros para analizar los datos de cualquier proyecto sin necesidad de ser un crack de los números.

MÓDULO 2 - Cómo organizar tus datos, ordenarlos y limpiarlos de forma rápida sin perderte en la cantidad de datos que tienes hoy.

MÓDULO 3 - Cómo Empezar con Python en 30 minutos sin instalar nada en tu ordenador y sin programar nada.

MÓDULO 4 - Cómo ganar confianza con Python y realizar tu primer análisis real aún teniendo la sensación de que no estás preparado.

MÓDULO 5 - Cómo completar un proyecto de datos con Python aplicando técnicas avanzadas, aunque lo veas imposible hoy y sin tener experiencia previa.

MÓDULO 6 - Cómo presentar tus resultados de forma atractiva y compartible con Looker Studio o Excel sin complicarte demasiado la vida

MÓDULO 7 - Cómo convertirte en un científico de datos completo sin pasar por un máster costoso y terminar sin saber qué hacer con tus datos

BONO 1 - Aclarando la Estadística Práctica para Ciencia de Datos: Training + Resumen Completo de Conceptos Clave

BONO 2 - Proyecto Práctico Completo: Analiza y Presenta Datos con Python y Looker Studio

BONO 3 - Masterclass: Introducción al Machine Learning con Python

BONO 4 - 7 Proyectos Reales para Desarrollar tus Habilidades en Ciencia de Datos

BONO 5 - Las 4 fases para Desatar tu Lado Analítico en Excel y Excel para el Análisis de Datos

BONO 6 - Curso de Excel de cero Análisis de Datos